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Arxiv Rewriter
LangChain Hub prompt: fluloeo/arxiv-rewriter
Converte Relatos De Bug Em User Stories Acionáveis (Como Um.../eu Quero.../para Que...) Com Critérios De Aceitação Em Gherkin, Com Formato Adaptado À Complexidade Do Bug (simple/medium/complex). Otimizado Com Role Prompting, Few Shot Learning, Raciocínio Silencioso E Output Formatting.
Converte relatos de bug em User Stories acionáveis (Como um.../eu quero.../para que...) com critérios de aceitação em Gherkin, com formato adaptado à complexidade do bug (simple/medium/complex). Otimizado com Role Prompting, Few-shot Learning, raciocínio silencioso e output formatting.
V2 Otimizado (Few Shot + CoT)
V2 otimizado (Few-shot + CoT)
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis (Markdown + Critérios Gherkin), Com Critérios Convencionais Por Tipo De Bug E Profundidade Proporcional À Complexidade Do Relato. Técnicas Aplicadas: Few Shot Learning, Chain Of Thought, Role Prompting, Skeleton Of Thought
Converte relatos de bugs em User Stories ágeis (Markdown + critérios Gherkin), com critérios convencionais por tipo de bug e profundidade proporcional à complexidade do relato. Técnicas aplicadas: Few-shot Learning, Chain of Thought, Role Prompting, Skeleton of Thought
Prompt Otimizado Com Role Prompting, Chain Of Thought, Few Shot Learning E Skeleton Of Thought. Versão Final — Arquitetura De 3 Camadas: (1) Classificação Explícita Do Bug Antes De Escrever, (2) Skeleton Canônico Por Nível Ancorado Em Exemplos Verbatim Do Dataset, (3) Regras De Fidelidade Ao Relato. Elimina A Instabilidade Bimodal Das Iterações Anteriores Ao Substituir Routing Lógico Extenso Por Reconhecimento De Padrão Via Exemplos Completos Por Nível. Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Few S
Prompt otimizado com Role Prompting, Chain of Thought, Few-shot Learning e Skeleton of Thought. Versão final — arquitetura de 3 camadas: (1) classificação explícita do bug antes de escrever, (2) skeleton canônico por nível ancorado em exemplos verbatim do dataset, (3) regras de fidelidade ao relato. Elimina a instabilidade bimodal das iterações anteriores ao substituir routing lógico extenso por reconhecimento de padrão via exemplos completos por nível. Técnicas aplicadas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought, Skeleton of Thought, Lexical Anchoring
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Claras, Completas E Prontas Para Desenvolvimento
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories claras, completas e prontas para desenvolvimento
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis No Formato Padrão (Como Um... Eu Quero... Para Que...) Com Critérios De Aceitação Testáveis Em Gherkin, Inferência De Domínio E Seções Técnicas Quando Aplicável. Refatorado Com Role Prompting, Chain Of Thought E Few Shot. Tecnicas Aplicadas: Role Prompting, Chain Of Thought, Few Shot Learning.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis no formato padrão (Como um... eu quero... para que...) com Critérios de Aceitação testáveis em Gherkin, inferência de domínio e seções técnicas quando aplicável. Refatorado com Role Prompting, Chain of Thought e Few-shot. Tecnicas aplicadas: Role Prompting, Chain of Thought, Few-shot Learning.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Com Estrutura Adaptativa Por Complexidade (simples/médio/complexo). Técnicas Aplicadas: Role Prompting (PM Sênior), Chain Of Thought (7 Passos De Análise), Few Shot Learning (exemplos Por Nível) E Skeleton Of Thought (andaime De Seções Obrigatórias). Resultado De 5 Experimentos Com Análise Caso A Caso Via LLM As Judge Reasoning.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis com estrutura adaptativa por complexidade (simples/médio/complexo). Técnicas aplicadas: Role Prompting (PM Sênior), Chain of Thought (7 passos de análise), Few-shot Learning (exemplos por nível) e Skeleton of Thought (andaime de seções obrigatórias). Resultado de 5 experimentos com análise caso a caso via LLM-as-Judge reasoning.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Com Critérios De Aceitação Given When Then, Espelhando A Granularidade Da Referência
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories com critérios de aceitação Given-When-Then, espelhando a granularidade da referência
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Acionáveis. Combina Persona De Product Manager Sênior (Role Prompting), Exemplos Calibrados (Few Shot Learning), Raciocínio Interno (Chain Of Thought) E Esqueleto Adaptativo Por Complexidade (Skeleton Of Thought), Com Tom Empático E Linguagem Positiva.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories acionáveis. Combina persona de Product Manager Sênior (Role Prompting), exemplos calibrados (Few-shot Learning), raciocínio interno (Chain of Thought) e esqueleto adaptativo por complexidade (Skeleton of Thought), com tom empático e linguagem positiva.
Prompt Com Few Shot Learning (3 Exemplos) E Chain Of Thought Para Transformar Bug Reports Em User Stories Ágeis Adaptadas À Complexidade
Prompt com Few-shot Learning (3 exemplos) e Chain of Thought para transformar bug reports em user stories ágeis adaptadas à complexidade
Prompt Otimizado Para Converter Bug Reports Em User Stories Ágeis De Alta Qualidade. Técnicas: Few Shot Learning (obrigatório), Chain Of Thought, Role Prompting, Tree Of Thought, Skeleton Of Thought.
Prompt otimizado para converter bug reports em user stories ágeis de alta qualidade. Técnicas: Few-shot Learning (obrigatório), Chain of Thought, Role Prompting, Tree of Thought, Skeleton of Thought.
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis, Claras E Testáveis, No Formato "Como Um... Eu Quero... Para Que..." Com Critérios De Aceitação No Padrão Dado/Quando/Então. Otimizado Com Role Prompting, Few Shot E Chain Of Thought.
Converte relatos de bugs em User Stories ágeis, claras e testáveis, no formato "Como um... eu quero... para que..." com Critérios de Aceitação no padrão Dado/Quando/Então. Otimizado com Role Prompting, Few-shot e Chain of Thought.
Versão Refatorada Do Prompt Bug To User Story. Recebe Um Relato De Bug E Devolve Uma User Story Acionável (formato Canônico + Critérios Em Dado/Quando/Então), Com Profundidade Calibrada Pela Complexidade Do Bug. Aplica Quatro Técnicas: Role Prompting, Skeleton Of Thought, Chain Of Thought Oculto E Few Shot Learning Baseado No Dataset De Avaliação.
Versão refatorada do prompt bug_to_user_story. Recebe um relato de bug e devolve uma user story acionável (formato canônico + critérios em Dado/Quando/Então), com profundidade calibrada pela complexidade do bug. Aplica quatro técnicas: Role Prompting, Skeleton of Thought, Chain of Thought oculto e Few-shot Learning baseado no dataset de avaliação.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis, Com Persona, Few Shot, Chain Of Thought E Tratamento De Edge Cases. | Técnicas: Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis, com persona, few-shot, chain of thought e tratamento de edge cases. | Técnicas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Usando Role Prompting, Chain Of Thought E Few Shot Learning Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Chain Of Thought (CoT), Few Shot Learning
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories usando Role Prompting, Chain of Thought e Few-shot Learning Técnicas aplicadas: Role Prompting, Chain of Thought (CoT), Few-shot Learning
Prompt Otimizado Para Converter Bug Reports Em User Stories Ágeis. Aplica Role Prompting (persona Product Owner Sênior), Few Shot Learning (3 Exemplos Cobrindo Simple/medium/complex), Chain Of Thought (5 Passos Internos De Raciocínio) E Skeleton Of Thought (output Complexity Aware Com 3 Templates).
Prompt otimizado para converter bug reports em user stories ágeis. Aplica Role Prompting (persona Product Owner Sênior), Few-shot Learning (3 exemplos cobrindo simple/medium/complex), Chain of Thought (5 passos internos de raciocínio) e Skeleton of Thought (output complexity-aware com 3 templates).
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Estruturadas Usando Few Shot Learning, Role Prompting E Chain Of Thought
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories estruturadas usando Few-shot Learning, Role Prompting e Chain of Thought
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Usando Few Shot, Role Prompting E Chain Of Thought.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories usando Few-shot, Role Prompting e Chain of Thought.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis, Com Critérios De Aceitação, Contexto Técnico E Tasks Proporcionais À Complexidade Do Bug. Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought, Skeleton Of Thought.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis, com critérios de aceitação, contexto técnico e tasks proporcionais à complexidade do bug. Técnicas aplicadas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought, Skeleton of Thought.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories De Alta Qualidade, Usando Role Prompting, Chain Of Thought E Few Shot Learning
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories de alta qualidade, usando Role Prompting, Chain of Thought e Few-shot Learning
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Profissionais No Formato Padrão Agile. Utiliza Role Prompting, Few Shot Learning E Chain Of Thought Para Gerar Histórias Claras, Completas E Acionáveis.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories profissionais no formato padrão Agile. Utiliza Role Prompting, Few-shot Learning e Chain of Thought para gerar histórias claras, completas e acionáveis.
Prompt Otimizado Que Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis, Com Profundidade Proporcional À Complexidade Do Bug.
Prompt otimizado que converte relatos de bugs em User Stories ágeis, com profundidade proporcional à complexidade do bug.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Completas, Com Estrutura Adaptativa Por Complexidade (simples, Médio, Complexo). Técnicas: Role Prompting, Chain Of Thought, Skeleton Of Thought E Few Shot Learning. | Técnicas Aplicadas: Few Shot Learning, Role Prompting, Chain Of Thought, Skeleton Of Thought | Versão: V2
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis completas, com estrutura adaptativa por complexidade (simples, médio, complexo). Técnicas: Role Prompting, Chain of Thought, Skeleton of Thought e Few-shot Learning. | Técnicas aplicadas: Few-shot Learning, Role Prompting, Chain of Thought, Skeleton of Thought | Versão: v2