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Diagramming UML
Improve your diagramming skills with [DIAGRAMMING TOOL] by creating optimized diagrams for various purposes using [DIAGRAM TYPE].
Crypto Development: Programming, Web3, Coins
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Debugging the Code
Identify the root cause of errors in the code, implement appropriate solutions and document the debugging process.
neeraj cover letter
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Classification Prompt
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Transforma Relatos De Bugs Em User Stories Estruturadas
Transforma relatos de bugs em user stories estruturadas
Textprompt | Technical/Coding Explanations
Use this prompt whenever you need to turn a dry technical concept into a vivid, memorable explanation for a specific non-technical listener. It’s perfect for onboarding chats, conference hallway conversations, interview prep, or writing docs that need to feel human instead of robotic. Examples: As [{ROLE: e.g., a senior engineer}, who’s experienced {CHALLENGE/SUCCESS}], explain [{TECHNICAl TOPIC: e.g., OAuth2, neural networks}] to [{AUDIENCE: e.g., a 5-year-old, a CEO, a new hire}] as if you were [{SCENARIO: e.g., "gossiping over coffee", "drawing a whiteboard diagram"}]. Use [{STYLE: e.g., conversational analogies, step-by-step troubleshooting}] and avoid [{DESIRED CONSTRAINT: e.g., jargon, markdown}] As a frustrated junior developer who’s been debugging for hours, explain CSS grid layout to a graphic designer who keeps asking how elements stick together. Use metaphorical language and imaginary hand gestures.
Converte Bug Reports Em User Stories Com Estrutura Adaptativa. Versão 2.7: Otimização Milimétrica Baseada Na V2.6. Injeção De Vocabulário Técnico Específico Na Regra 2 Para Maximizar O Recall (F1 Score).
Converte bug reports em user stories com estrutura adaptativa. Versão 2.7: Otimização milimétrica baseada na v2.6. Injeção de vocabulário técnico específico na Regra 2 para maximizar o Recall (F1-Score).
Converte Relatos De Bug Em User Stories Acionáveis (Como Um.../eu Quero.../para Que...) Com Critérios De Aceitação Em Gherkin, Com Formato Adaptado À Complexidade Do Bug (simple/medium/complex). Otimizado Com Role Prompting, Few Shot Learning, Raciocínio Silencioso E Output Formatting.
Converte relatos de bug em User Stories acionáveis (Como um.../eu quero.../para que...) com critérios de aceitação em Gherkin, com formato adaptado à complexidade do bug (simple/medium/complex). Otimizado com Role Prompting, Few-shot Learning, raciocínio silencioso e output formatting.
Java programming language expert
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Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bug Em User Stories Ágeis (Como/Eu Quero/Para Que) Com Critérios De Aceitação Given When Then. Adapta O Nível De Detalhe À Complexidade Real Do Bug, Evita Alucinações E Segue Exatamente O Estilo Das References Do Dataset.
Prompt otimizado para converter relatos de bug em User Stories ágeis (Como/Eu quero/Para que) com Critérios de Aceitação Given-When-Then. Adapta o nível de detalhe à complexidade real do bug, evita alucinações e segue exatamente o estilo das references do dataset.
Prompt Restaurado V2.2 Com Ajuste Fino De Fidelidade Para Maximizar Scores Em Casos Simples E Complexos.
Prompt restaurado v2.2 com ajuste fino de fidelidade para maximizar scores em casos simples e complexos.
Prompt Otimizado Com Role Prompting, Chain Of Thought, Few Shot Learning E Skeleton Of Thought. Versão Final — Arquitetura De 3 Camadas: (1) Classificação Explícita Do Bug Antes De Escrever, (2) Skeleton Canônico Por Nível Ancorado Em Exemplos Verbatim Do Dataset, (3) Regras De Fidelidade Ao Relato. Elimina A Instabilidade Bimodal Das Iterações Anteriores Ao Substituir Routing Lógico Extenso Por Reconhecimento De Padrão Via Exemplos Completos Por Nível. Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Few S
Prompt otimizado com Role Prompting, Chain of Thought, Few-shot Learning e Skeleton of Thought. Versão final — arquitetura de 3 camadas: (1) classificação explícita do bug antes de escrever, (2) skeleton canônico por nível ancorado em exemplos verbatim do dataset, (3) regras de fidelidade ao relato. Elimina a instabilidade bimodal das iterações anteriores ao substituir routing lógico extenso por reconhecimento de padrão via exemplos completos por nível. Técnicas aplicadas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought, Skeleton of Thought, Lexical Anchoring
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ageis Usando Few Shot, Chain Of Thought, Role Prompting E Rule Based Deduction. Preserva Dados Literais Do Bug E Deduz Boas Praticas Implicitas Por Categoria.
Converte relatos de bugs em User Stories ageis usando Few-shot, Chain of Thought, Role Prompting e Rule-based Deduction. Preserva dados literais do bug e deduz boas praticas implicitas por categoria.
Optimized Prompt To Convert Bug Reports Into Product Ready User Stories
Optimized prompt to convert bug reports into product-ready user stories
Prompt Com Few Shot Learning (3 Exemplos) E Chain Of Thought Para Transformar Bug Reports Em User Stories Ágeis Adaptadas À Complexidade
Prompt com Few-shot Learning (3 exemplos) e Chain of Thought para transformar bug reports em user stories ágeis adaptadas à complexidade
Versão Refatorada Do Prompt Bug To User Story. Recebe Um Relato De Bug E Devolve Uma User Story Acionável (formato Canônico + Critérios Em Dado/Quando/Então), Com Profundidade Calibrada Pela Complexidade Do Bug. Aplica Quatro Técnicas: Role Prompting, Skeleton Of Thought, Chain Of Thought Oculto E Few Shot Learning Baseado No Dataset De Avaliação.
Versão refatorada do prompt bug_to_user_story. Recebe um relato de bug e devolve uma user story acionável (formato canônico + critérios em Dado/Quando/Então), com profundidade calibrada pela complexidade do bug. Aplica quatro técnicas: Role Prompting, Skeleton of Thought, Chain of Thought oculto e Few-shot Learning baseado no dataset de avaliação.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Com Few Shot, Role Prompting E Chain Of Thought
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories com Few-Shot, Role Prompting e Chain of Thought
Prompt Otimizado Para Converter Bug Reports Em User Stories Ágeis. Aplica Role Prompting (persona Product Owner Sênior), Few Shot Learning (3 Exemplos Cobrindo Simple/medium/complex), Chain Of Thought (5 Passos Internos De Raciocínio) E Skeleton Of Thought (output Complexity Aware Com 3 Templates).
Prompt otimizado para converter bug reports em user stories ágeis. Aplica Role Prompting (persona Product Owner Sênior), Few-shot Learning (3 exemplos cobrindo simple/medium/complex), Chain of Thought (5 passos internos de raciocínio) e Skeleton of Thought (output complexity-aware com 3 templates).
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Usando Few Shot, Role Prompting E Chain Of Thought.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories usando Few-shot, Role Prompting e Chain of Thought.
Prompt V9 Base V4 (melhor F1) + Email, IOS, Estoque E Sync Completo
Prompt v9 - base v4 (melhor F1) + email, iOS, estoque e sync completo
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Detalhadas Com Critérios De Aceitação Precisos Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories detalhadas com critérios de aceitação precisos Técnicas aplicadas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Completas, Com Estrutura Adaptativa À Complexidade Do Bug | Técnicas: Role Prompting, Chain Of Thought (CoT), Skeleton Of Thought, Few Shot Learning
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis completas, com estrutura adaptativa à complexidade do bug | Técnicas: Role Prompting, Chain of Thought (CoT), Skeleton of Thought, Few-shot Learning