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Prompt Para Converter Descrição De Bug Em User Story, Puxado Do LangSmith Hub.
Prompt para converter descrição de bug em user story, puxado do LangSmith Hub.
Prompt Otimizado Que Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis De Alta Qualidade, Adaptando O Nível De Detalhe À Complexidade Do Bug. Aplica Role Prompting, Chain Of Thought, Few Shot Learning E Skeleton Of Thought.
Prompt otimizado que converte relatos de bugs em User Stories ágeis de alta qualidade, adaptando o nível de detalhe à complexidade do bug. Aplica Role Prompting, Chain of Thought, Few-shot Learning e Skeleton of Thought.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Completas, Com Estrutura Adaptativa À Complexidade Do Bug | Técnicas: Role Prompting, Chain Of Thought (CoT), Skeleton Of Thought, Few Shot Learning
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis completas, com estrutura adaptativa à complexidade do bug | Técnicas: Role Prompting, Chain of Thought (CoT), Skeleton of Thought, Few-shot Learning
Senior software engineer
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Prompt Otimizado Para Transformar Relatos De Bugs Em User Stories Com Maxima Aderencia Ao Formato E Ao Conteudo Das Referencias Do Dataset De Avaliacao.
Prompt otimizado para transformar relatos de bugs em user stories com maxima aderencia ao formato e ao conteudo das referencias do dataset de avaliacao.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories. Técnicas Aplicadas: Few Shot Learning, Chain Of Thought, Role Prompting, Skeleton Of Thought. Desenvolvido Como Parte Do Desafio MBA IA Pull, Otimização E Avaliação De Prompts.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories. Técnicas aplicadas: Few-shot Learning, Chain of Thought, Role Prompting, Skeleton of Thought. Desenvolvido como parte do desafio MBA IA - Pull, Otimização e Avaliação de Prompts.
Prompt V2.8 Otimizado Para Maximizar Aderência Ao Benchmark Bug To User Story, Com Saída Mais Próxima Do Ground Truth E Menor Taxa De Over Engineering
Prompt v2.8 otimizado para maximizar aderência ao benchmark bug_to_user_story, com saída mais próxima do ground truth e menor taxa de over-engineering
Converter Relatos De Bugs Em User Stories Com Alta Fidelidade, Cobertura E Inferência Controlada..
Converter relatos de bugs em User Stories com alta fidelidade, cobertura e inferência controlada..
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories De Alta Qualidade Usando Few Shot Learning, Role Play E Chain Of Thought.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories de alta qualidade usando Few-Shot Learning, Role Play e Chain of Thought.
Prompt Otimizado Para Transformar Relatos De Bugs Em User Stories Agile Completas, Testáveis E Fiéis Ao Bug Report Original.
Prompt otimizado para transformar relatos de bugs em User Stories Agile completas, testáveis e fiéis ao bug report original.
Prompt Que Gera User Story A Partir De Um Bug
Prompt que gera user story a partir de um bug
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Estruturadas Com Critérios De Aceitação
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories estruturadas com critérios de aceitação
Prompt Otimizado Para Transformar Bug Reports Em User Stories Detalhadas Com Critérios De Aceitação Claros.
Prompt otimizado para transformar Bug Reports em User Stories detalhadas com critérios de aceitação claros.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Adaptadas À Complexidade, Usando Role Prompting, Few Shot Learning E Chain Of Thought
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories adaptadas à complexidade, usando Role Prompting, Few-shot Learning e Chain of Thought
Converte Relatos De Bug Em User Stories Com Critérios De Aceitação Em Formato Gherkin.
Converte relatos de bug em user stories com critérios de aceitação em formato Gherkin.
Bug→User Story Com Referências Canônicas Do Dataset E CoT Apenas Mental
Bug→User Story com referências canônicas do dataset e CoT apenas mental
Prompt Otimizado Para Converter Bug Reports Em User Stories Ágeis Usando Role Prompting, Chain Of Thought E Few Shot Learning. Suporta Bugs De Complexidade Simples, Média E Crítica Com Formato Adaptativo.
Prompt otimizado para converter bug reports em User Stories ágeis usando Role Prompting, Chain of Thought e Few-shot Learning. Suporta bugs de complexidade simples, média e crítica com formato adaptativo.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ageis De Alta Qualidade, Com Criterios De Aceitacao Testaveis E Nivel De Detalhe Calibrado A Complexidade Do Bug (alinhado Ao Formato Das Respostas De Referencia).
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ageis de alta qualidade, com criterios de aceitacao testaveis e nivel de detalhe calibrado a complexidade do bug (alinhado ao formato das respostas de referencia).
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Estruturadas. Aplica Role Prompting, Chain Of Thought E Few Shot Learning Para Gerar Histórias Claras, Acionáveis E Orientadas Ao Usuário.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories estruturadas. Aplica Role Prompting, Chain of Thought e Few-shot Learning para gerar histórias claras, acionáveis e orientadas ao usuário.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Objetivas, Testáveis E Proporcionais À Complexidade, Com Roteamento Explícito Por Tipo De Bug.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories objetivas, testáveis e proporcionais à complexidade, com roteamento explícito por tipo de bug.
Prompt Otimizado Que Converte Relatos De Bug Em User Stories Ágeis De Alta Qualidade. Define Persona De Product Manager, Usa Few Shot Learning, Chain Of Thought Silencioso, Skeleton Of Thought (formato Estruturado) E Role Prompting, Escalando O Nível De Detalhe Conforme A Complexidade Do Bug E Preservando Os Dados Concretos Do Relato (valores, Fórmulas, Códigos HTTP, Severidade, Logs).
Prompt otimizado que converte relatos de bug em User Stories ágeis de alta qualidade. Define persona de Product Manager, usa Few-shot Learning, Chain of Thought silencioso, Skeleton of Thought (formato estruturado) e Role Prompting, escalando o nível de detalhe conforme a complexidade do bug e preservando os dados concretos do relato (valores, fórmulas, códigos HTTP, severidade, logs).
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis, Claras E Testáveis, No Formato Padrão (Como.../Eu Quero.../Para Que...) Com Critérios De Aceitação Em Given When Then, Adaptando O Detalhamento À Complexidade Do Bug. Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought, Skeleton Of Thought
Converte relatos de bugs em User Stories ágeis, claras e testáveis, no formato padrão (Como.../Eu quero.../Para que...) com Critérios de Aceitação em Given-When-Then, adaptando o detalhamento à complexidade do bug. Técnicas aplicadas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought, Skeleton of Thought
Prompt Otimizado Para Converter Bug Reports Em User Stories Ageis. Tecnicas Aplicadas: Role Prompting (Product Owner Senior), Few Shot Learning (4 Exemplos Cobrindo SIMPLES/MEDIO/COMPLEXO), Chain Of Thought Via Scratchpad Implicito, Explicit Rules (SEMPRE/NUNCA), Edge Case Handling, Explicit Output Format (Given When Then Em PT), Separacao System/User Prompt E Positive Framing.
Prompt otimizado para converter bug reports em User Stories ageis. Tecnicas aplicadas: Role Prompting (Product Owner senior), Few-Shot Learning (4 exemplos cobrindo SIMPLES/MEDIO/COMPLEXO), Chain of Thought via scratchpad implicito, Explicit Rules (SEMPRE/NUNCA), Edge Case Handling, Explicit Output Format (Given-When-Then em PT), Separacao System/User Prompt e Positive Framing.
Prompt Otimizado Com Many Shot E Regras De Preservação Literal De Vocabulário Para Converter Bug Reports Em User Stories No Padrão Exato Esperado Pelo Dataset De Avaliação. Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought, Skeleton Of Thought
Prompt otimizado com many-shot e regras de preservação literal de vocabulário para converter bug reports em User Stories no padrão exato esperado pelo dataset de avaliação. Técnicas aplicadas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought, Skeleton of Thought