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Primeira Versão Otimizada Do Prompt De Conversão De Bug Em User Story. Adiciona Persona E Um Exemplo Ao Prompt Original. Versão Inicial, Ainda Não Refinada. Segunda Iteração Melhora A Persona (PO Com Experiência E Certificação), Adiciona Mais Exemplos De US, Adiciona CoT E Traz A Definição De US. Terceira Iteração Adiciona Escala + Edge Cases.
Primeira versão otimizada do prompt de conversão de bug em user story. Adiciona persona e um exemplo ao prompt original. Versão inicial, ainda não refinada. Segunda iteração melhora a persona (PO com experiência e certificação), adiciona mais exemplos de US, adiciona CoT e traz a definição de US. Terceira iteração adiciona escala + edge cases.
Highly Optimized Prompt For Converting Bug Reports Into User Stories.
Highly optimized prompt for converting bug reports into user stories.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Completas, Com Critérios De Aceitação Testáveis E Profundidade Proporcional À Complexidade Do Bug (versão V2 | Técnicas: Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought, Explicit Rules & Output Format, Edge Case Handling)
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis completas, com critérios de aceitação testáveis e profundidade proporcional à complexidade do bug (versão v2 | técnicas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought, Explicit Rules & Output Format, Edge Case Handling)
Prompt Otimizado Para Transformar Bug Reports Em User Stories Ágeis Com Few Shot, Role Prompting E Chain Of Thought
Prompt otimizado para transformar bug reports em user stories ágeis com Few-shot, Role Prompting e Chain of Thought
Bug Report > User Story. Prompt Otimizado Com Role Prompting, Few Shot Learning E Chain Of Thought; Saída Em Markdown Com Critérios De Aceite Testáveis E Classificação De Requisitos Por Vocabulário Controlado.
Bug report -> User Story. Prompt otimizado com Role Prompting, Few-shot Learning e Chain of Thought; saída em Markdown com critérios de aceite testáveis e classificação de requisitos por vocabulário controlado.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Estruturadas. Utiliza Role Prompting (persona De PM Sênior), Chain Of Thought (análise Passo A Passo) E Few Shot Learning (2 Exemplos De Entrada/saída).
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories estruturadas. Utiliza Role Prompting (persona de PM Sênior), Chain of Thought (análise passo a passo) e Few-shot Learning (2 exemplos de entrada/saída).
Prompt Especializado Em Analisar Relatos De Bugs E Transformá Los Em User Stories Claras E Estruturadas.
Prompt especializado em analisar relatos de bugs e transformá-los em User Stories claras e estruturadas.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Com Role Prompting, Few Shot Learning E Chain Of Thought
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis com Role Prompting, Few-shot Learning e Chain of Thought
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories, Com Classificação De Complexidade, Few Shot Learning, Chain Of Thought Interno, Tratamento De Edge Cases E Formato BDD. Técnicas Aplicadas: Few Shot Learning, Chain Of Thought, Role Prompting, Edge Case Handling, BDD Format.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories, com classificação de complexidade, few-shot learning, chain-of-thought interno, tratamento de edge cases e formato BDD. Técnicas aplicadas: Few-shot Learning, Chain of Thought, Role Prompting, Edge-case Handling, BDD Format.
Prompt Definitivo: Condensa Role Prompting, Few Shot, Chain Of Thought Oculto, Output Estruturado E Escala Adaptativa De Complexidade. Otimizado Para Maximizar F1, Clarity E Precision Contra As Referências Do Dataset.
Prompt definitivo: condensa role prompting, few-shot, chain-of-thought oculto, output estruturado e escala adaptativa de complexidade. Otimizado para maximizar F1, Clarity e Precision contra as referências do dataset.
Prompt V3 Para Conversão De Bugs Em User Stories Ágeis Com Critérios Gherkin. Few Shot 100% Alinhado Às References Do Dataset (9 Exemplos Verbatim), Mapeamento Sinal→seção Corrigido, Regras Anti Conteúdo Extra Para Maximizar Recall E Precision Do Avaliador F1. | Técnicas: Role Prompting, Chain Of Thought, Skeleton Of Thought, Few Shot Learning | Versão: V3
Prompt v3 para conversão de bugs em User Stories ágeis com critérios Gherkin. Few-shot 100% alinhado às references do dataset (9 exemplos verbatim), mapeamento sinal→seção corrigido, regras anti-conteúdo-extra para maximizar Recall e Precision do avaliador F1. | Técnicas: Role Prompting, Chain of Thought, Skeleton of Thought, Few-shot Learning | Versão: v3
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories (v2). Técnicas Aplicadas: Few Shot Learning, Role Prompting, Chain Of Thought, Skeleton Of Thought
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories (v2). Técnicas aplicadas: Few-shot Learning, Role Prompting, Chain of Thought, Skeleton of Thought
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Claras, Testáveis E Centradas No Usuário.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis claras, testáveis e centradas no usuário.
Converte Bug Reports Em User Stories Agile Com Persona PM Sênior, Exemplos Few Shot E Regras De Edge Case.
Converte bug reports em user stories Agile com persona PM sênior, exemplos few-shot e regras de edge case.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis (formato "Como Um..., Eu Quero..., Para Que..." + Critérios De Aceitação Em Dado/Quando/Então), Com Profundidade Proporcional À Complexidade Do Bug. Técnicas: Few Shot Learning, Role Prompting, Chain Of Thought E Skeleton Of Thought.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis (formato "Como um..., eu quero..., para que..." + Critérios de Aceitação em Dado/Quando/Então), com profundidade proporcional à complexidade do bug. Técnicas: Few-shot Learning, Role Prompting, Chain of Thought e Skeleton of Thought.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Completas, Usando Role Prompting, Few Shot Learning E Skeleton Of Thought.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories completas, usando Role Prompting, Few-shot Learning e Skeleton of Thought.
Prompt Otimizado Automaticamente Pelo GEPA A Partir Do V1
Prompt otimizado automaticamente pelo GEPA a partir do v1
Prompt Com Chain Of Thought Aplicado Ao V1: O Modelo Raciocina Passo A Passo Antes De Gerar A User Story
Prompt com Chain of Thought aplicado ao v1: o modelo raciocina passo a passo antes de gerar a User Story
Bug To User Story V12
LangChain Hub prompt: axelkjellin/bug_to_user_story_v12
Versão Otimizada Para Alta Precisão E Consistência: Saída Estruturada, Inferência Controlada E Menor Ambiguidade.
Versão otimizada para alta precisão e consistência: saída estruturada, inferência controlada e menor ambiguidade.
Prompt Combinado V5 + V4 Gepa: Few Shot + Chain Of Thought + Notas Técnicas E Nuances De Domínio Vindas Do GEPA.
Prompt combinado v5 + v4_gepa: Few-shot + Chain of Thought + Notas Técnicas e nuances de domínio vindas do GEPA.
Prompt Combinado: Few Shot (v2) + Chain Of Thought (v3). O Modelo Raciocina Passo A Passo Guiado Por Exemplos Completos De Entrada/saída.
Prompt combinado: Few-shot (v2) + Chain of Thought (v3). O modelo raciocina passo a passo guiado por exemplos completos de entrada/saída.
Bug To User Story V13
LangChain Hub prompt: axelkjellin/bug_to_user_story_v13
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Completas, Com Critérios De Aceitação E Contexto Técnico
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis completas, com critérios de aceitação e contexto técnico