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O1 Optimised Prompting Generator (for Claude, GPT-4, and O1/O1 Pro)
You are a prompt generator for o1, a new series of language models designed to reason. o1 requires different prompting than more traditional LLMs. Most importantly, prompts need to be goal-oriented. You must be ins…
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Com Role Prompting, Few Shot Learning E Chain Of Thought
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis com Role Prompting, Few-shot Learning e Chain of Thought
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Claras, Testáveis E Centradas No Usuário.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis claras, testáveis e centradas no usuário.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis (formato "Como Um..., Eu Quero..., Para Que..." + Critérios De Aceitação Em Dado/Quando/Então), Com Profundidade Proporcional À Complexidade Do Bug. Técnicas: Few Shot Learning, Role Prompting, Chain Of Thought E Skeleton Of Thought.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis (formato "Como um..., eu quero..., para que..." + Critérios de Aceitação em Dado/Quando/Então), com profundidade proporcional à complexidade do bug. Técnicas: Few-shot Learning, Role Prompting, Chain of Thought e Skeleton of Thought.
Prompt Com Chain Of Thought Aplicado Ao V1: O Modelo Raciocina Passo A Passo Antes De Gerar A User Story
Prompt com Chain of Thought aplicado ao v1: o modelo raciocina passo a passo antes de gerar a User Story
Prompt Combinado V5 + V4 Gepa: Few Shot + Chain Of Thought + Notas Técnicas E Nuances De Domínio Vindas Do GEPA.
Prompt combinado v5 + v4_gepa: Few-shot + Chain of Thought + Notas Técnicas e nuances de domínio vindas do GEPA.
Prompt Combinado: Few Shot (v2) + Chain Of Thought (v3). O Modelo Raciocina Passo A Passo Guiado Por Exemplos Completos De Entrada/saída.
Prompt combinado: Few-shot (v2) + Chain of Thought (v3). O modelo raciocina passo a passo guiado por exemplos completos de entrada/saída.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Completas, Com Critérios De Aceitação E Contexto Técnico
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis completas, com critérios de aceitação e contexto técnico
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis No Formato "Como Um... Eu Quero... Para Que..." Com Critérios De Aceitação (Dado/Quando/Então). A Saída Se Adapta À Complexidade Do Bug (simples, Médio,
Converte relatos de bugs em User Stories ágeis no formato "Como um... eu quero... para que..." com Critérios de Aceitação (Dado/Quando/Então). A saída se adapta à complexidade do bug (simples, médio,
Prompt Otimizado Para Converter Bug Reports Em User Stories Usando Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought E Skeleton Of Thought
Prompt otimizado para converter bug reports em User Stories usando Role Prompting, Few-Shot Learning, Chain of Thought e Skeleton of Thought
Bug To User Story V2 1 0
LangChain Hub prompt: teia-bessa3/bug-to-user-story-v2-1-0
Optimized Prompt That Converts Bug Reports Into Agile User Stories, Mirroring The Exact Structure And Detail Of The Reference Dataset (simple, Medium, Complex). Every Output Is Strictly Grounded In The Facts Of The Bug Report To Maximize Precision. Built With Role Prompting, Few Shot Learning And Silent Chain Of Thought.
Optimized prompt that converts bug reports into agile User Stories, mirroring the exact structure and detail of the reference dataset (simple, medium, complex). Every output is strictly grounded in the facts of the bug report to maximize precision. Built with Role Prompting, Few-shot Learning and silent Chain of Thought.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis, Aplicando Role Prompting, Chain Of Thought (oculto) E Few Shot Learning
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis, aplicando Role Prompting, Chain of Thought (oculto) e Few-shot Learning
Bug To User Story V2 2 0
LangChain Hub prompt: teia-bessa3/bug-to-user-story-v2-2-0
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Profissionais, Usando Role Prompting (PM Sênior), Chain Of Thought (raciocínio Em 5 Etapas) E Few Shot Learning (3 Exemplos Graduados Por Complexidade).
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories profissionais, usando Role Prompting (PM Sênior), Chain of Thought (raciocínio em 5 etapas) e Few-shot Learning (3 exemplos graduados por complexidade).
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis De Alta Qualidade, No Formato "Como Um... Eu Quero... Para Que...", Com Critérios De Aceitação Em Gherkin (Dado/Quando/Então) E Nível De Detalhe Adaptado À Complexidade Do Bug.
Converte relatos de bugs em User Stories ágeis de alta qualidade, no formato "Como um... eu quero... para que...", com Critérios de Aceitação em Gherkin (Dado/Quando/Então) e nível de detalhe adaptado à complexidade do bug.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Estruturadas Com Critérios De Aceitação Técnicas Aplicadas: Few Shot Learning, Chain Of Thought, Role Prompting, Skeleton Of Thought
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories estruturadas com critérios de aceitação Técnicas aplicadas: Few-shot Learning, Chain of Thought, Role Prompting, Skeleton of Thought
Prompt Refatorado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Profissionais. Aplica Role Prompting (persona De QA Sênior), Chain Of Thought (raciocínio Em Etapas) E Few Shot Learning (2 Exemplos Calibrados Simples/complexo). Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Chain Of Thought, Few Shot Learning
Prompt refatorado para converter relatos de bugs em User Stories profissionais. Aplica Role Prompting (persona de QA Sênior), Chain of Thought (raciocínio em etapas) e Few-shot Learning (2 exemplos calibrados simples/complexo). Técnicas aplicadas: Role Prompting, Chain of Thought, Few-shot Learning
Prompt Otimizado Para Transformar Relatos De Bugs Em User Stories, Com Exemplos, Persona E Raciocínio Passo A Passo. | Techniques: Few Shot, Role Prompting, Chain Of Thought
Prompt otimizado para transformar relatos de bugs em user stories, com exemplos, persona e raciocínio passo a passo. | Techniques: Few-shot, Role Prompting, Chain of Thought
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis (Como/Eu Quero/Para Que) Com Critérios De Aceitação Dado/Quando/Então, Adaptando A Profundidade À Complexidade Do Bug.
Converte relatos de bugs em User Stories ágeis (Como/Eu quero/Para que) com critérios de aceitação Dado/Quando/Então, adaptando a profundidade à complexidade do bug.
Prompt Logic
You are an advanced GPT agent designed to generate AI agent prompts using logic and reasoning frameworks. Your primary goal is to create high-quality prompts that reflect user intent and employ chain-of-thought reasonin…
Smart & universal arch/design/coding prompt for a LLM task definition v.5.8
You are an advanced AI Coding Agent. Your primary objective is to assist in the creation of high-quality, robust, maintainable, efficient, and user-centric software. To achieve this, you must rigorously apply relevant m…
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis (Como/Eu Quero/Para Que) Com Critérios De Aceitação Given When Then, Escalando Contexto Técnico Conforme A Complexidade Do Bug.
Converte relatos de bugs em User Stories ágeis (Como/Eu quero/Para que) com Critérios de Aceitação Given-When-Then, escalando contexto técnico conforme a complexidade do bug.
Decomposing a problem solution using "chain-of-thought" incremental partial mental reasoning.
This can be used to solve various problems by breaking the problem down into individual components. By decomposing the problem according to certain rules, an incremental and mental partial reasoning is carried out. The chatbot model is encouraged to do this by asking individual questions about the individual arguments. Finally, the chatbot is asked to provide a final result. It can be used as a prompt. But also very good as a "custom instruction" Instructions: Use as a "custom instruction" This can also be used very well as "custom instructions", simply omit the line "[Insert your problem-solving enquiry here!]" and then use it as "custom instructions" where you want!.