AI Prompt Marketplace
Find the perfect prompt for any task. Copy, customize, and create with prompts built for ChatGPT, Claude, Gemini, and every major AI platform.
Sell a Prompt193 results for “backend”
Vibe Coding Documentation
You are a senior prompt engineer and technical documentation expert. Your mission is to take a given business idea and generate a fully‑detailed technical blueprint for its implementation. The blueprint must cover **…
Converte Bug Reports Em User Stories Ágeis (PT BR) Com Formato Adaptativo À Complexidade Do Bug. Usa Role Prompting, Chain Of Thought Silencioso, Skeleton Of Thought Adaptativo E Few Shot Learning.
Converte bug reports em User Stories ágeis (PT-BR) com formato adaptativo à complexidade do bug. Usa Role Prompting, Chain of Thought silencioso, Skeleton of Thought adaptativo e Few-shot Learning.
Prompt Otimizado (v2) Que Converte Relatos De Bugs Em User Stories Acionáveis, Aplicando Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought E Skeleton Of Thought. Profundidade Adaptável À Complexidade Do Bug.
Prompt otimizado (v2) que converte relatos de bugs em User Stories acionáveis, aplicando Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought e Skeleton of Thought. Profundidade adaptável à complexidade do bug.
Prompt Otimizado Que Converte Relatos De Bug Em User Stories Ágeis De Alta Qualidade. Define Persona De Product Manager, Usa Few Shot Learning, Chain Of Thought Silencioso, Skeleton Of Thought (formato Estruturado) E Role Prompting, Escalando O Nível De Detalhe Conforme A Complexidade Do Bug E Preservando Os Dados Concretos Do Relato (valores, Fórmulas, Códigos HTTP, Severidade, Logs).
Prompt otimizado que converte relatos de bug em User Stories ágeis de alta qualidade. Define persona de Product Manager, usa Few-shot Learning, Chain of Thought silencioso, Skeleton of Thought (formato estruturado) e Role Prompting, escalando o nível de detalhe conforme a complexidade do bug e preservando os dados concretos do relato (valores, fórmulas, códigos HTTP, severidade, logs).
Prompt Otimizado Para Converter Bug Reports Em User Stories Ageis. Tecnicas Aplicadas: Role Prompting (Product Owner Senior), Few Shot Learning (4 Exemplos Cobrindo SIMPLES/MEDIO/COMPLEXO), Chain Of Thought Via Scratchpad Implicito, Explicit Rules (SEMPRE/NUNCA), Edge Case Handling, Explicit Output Format (Given When Then Em PT), Separacao System/User Prompt E Positive Framing.
Prompt otimizado para converter bug reports em User Stories ageis. Tecnicas aplicadas: Role Prompting (Product Owner senior), Few-Shot Learning (4 exemplos cobrindo SIMPLES/MEDIO/COMPLEXO), Chain of Thought via scratchpad implicito, Explicit Rules (SEMPRE/NUNCA), Edge Case Handling, Explicit Output Format (Given-When-Then em PT), Separacao System/User Prompt e Positive Framing.
Prompt Otimizado (Role Prompting + Few Shot + CoT + Skeleton) Para Converter Bug Reports Em User Stories Agile Com Critérios BDD
Prompt otimizado (Role Prompting + Few-shot + CoT + Skeleton) para converter bug reports em User Stories Agile com critérios BDD
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories, Com Role Prompting, Chain Of Thought E Few Shot Learning
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories, com Role Prompting, Chain of Thought e Few-shot Learning
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Em Formato Markdown Com Critérios Given When Then. Aplica Role Prompting, Chain Of Thought E Few Shot Learning. Técnicas Aplicadas: Few Shot Learning, Role Prompting, Chain Of Thought Tags: Bug Analysis, User Story, Product Management, Optimized, Few Shot, Chain Of Thought, Role Prompting
Converte relatos de bugs em User Stories em formato Markdown com critérios Given-When-Then. Aplica Role Prompting, Chain of Thought e Few-shot Learning. Técnicas aplicadas: Few-shot Learning, Role Prompting, Chain of Thought Tags: bug-analysis, user-story, product-management, optimized, few-shot, chain-of-thought, role-prompting
Prompt Especialista Em ATS Para Analisar Compatibilidade De Currículos Com Vagas, Identificar Riscos De Parsing E Recomendar Otimizações
Prompt especialista em ATS para analisar compatibilidade de currículos com vagas, identificar riscos de parsing e recomendar otimizações
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Completas, Com Critérios De Aceitação Testáveis E Profundidade Proporcional À Complexidade Do Bug (versão V2 | Técnicas: Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought, Explicit Rules & Output Format, Edge Case Handling)
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis completas, com critérios de aceitação testáveis e profundidade proporcional à complexidade do bug (versão v2 | técnicas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought, Explicit Rules & Output Format, Edge Case Handling)
Prompt Especializado Em Analisar Relatos De Bugs E Transformá Los Em User Stories Claras E Estruturadas.
Prompt especializado em analisar relatos de bugs e transformá-los em User Stories claras e estruturadas.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories, Com Classificação De Complexidade, Few Shot Learning, Chain Of Thought Interno, Tratamento De Edge Cases E Formato BDD. Técnicas Aplicadas: Few Shot Learning, Chain Of Thought, Role Prompting, Edge Case Handling, BDD Format.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories, com classificação de complexidade, few-shot learning, chain-of-thought interno, tratamento de edge cases e formato BDD. Técnicas aplicadas: Few-shot Learning, Chain of Thought, Role Prompting, Edge-case Handling, BDD Format.
Prompt V3 Para Conversão De Bugs Em User Stories Ágeis Com Critérios Gherkin. Few Shot 100% Alinhado Às References Do Dataset (9 Exemplos Verbatim), Mapeamento Sinal→seção Corrigido, Regras Anti Conteúdo Extra Para Maximizar Recall E Precision Do Avaliador F1. | Técnicas: Role Prompting, Chain Of Thought, Skeleton Of Thought, Few Shot Learning | Versão: V3
Prompt v3 para conversão de bugs em User Stories ágeis com critérios Gherkin. Few-shot 100% alinhado às references do dataset (9 exemplos verbatim), mapeamento sinal→seção corrigido, regras anti-conteúdo-extra para maximizar Recall e Precision do avaliador F1. | Técnicas: Role Prompting, Chain of Thought, Skeleton of Thought, Few-shot Learning | Versão: v3
Prompt Authen
LangChain Hub prompt: prompthubs/prompt_authen
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Completas, Usando Role Prompting, Few Shot Learning E Skeleton Of Thought.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories completas, usando Role Prompting, Few-shot Learning e Skeleton of Thought.
Prompt Configure
LangChain Hub prompt: prompthubs/prompt_configure
Prompt Deploy
LangChain Hub prompt: doc-prompt/prompt_deploy
Prompt Combinado: Few Shot (v2) + Chain Of Thought (v3). O Modelo Raciocina Passo A Passo Guiado Por Exemplos Completos De Entrada/saída.
Prompt combinado: Few-shot (v2) + Chain of Thought (v3). O modelo raciocina passo a passo guiado por exemplos completos de entrada/saída.
Prompt Combinado V5 + V4 Gepa: Few Shot + Chain Of Thought + Notas Técnicas E Nuances De Domínio Vindas Do GEPA.
Prompt combinado v5 + v4_gepa: Few-shot + Chain of Thought + Notas Técnicas e nuances de domínio vindas do GEPA.
Versão Otimizada Para Alta Precisão E Consistência: Saída Estruturada, Inferência Controlada E Menor Ambiguidade.
Versão otimizada para alta precisão e consistência: saída estruturada, inferência controlada e menor ambiguidade.
Bug To User Story V12
LangChain Hub prompt: axelkjellin/bug_to_user_story_v12
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Completas, Com Critérios De Aceitação E Contexto Técnico
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis completas, com critérios de aceitação e contexto técnico
Prompt De Altíssima Precisão Para Conversão De Bugs Em User Stories Com Separação De Fatos E BDD Obrigatório.
Prompt de altíssima precisão para conversão de bugs em User Stories com separação de fatos e BDD obrigatório.
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis No Formato "Como Um... Eu Quero... Para Que..." Com Critérios De Aceitação (Dado/Quando/Então). A Saída Se Adapta À Complexidade Do Bug (simples, Médio,
Converte relatos de bugs em User Stories ágeis no formato "Como um... eu quero... para que..." com Critérios de Aceitação (Dado/Quando/Então). A saída se adapta à complexidade do bug (simples, médio,