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Prompt Otimizado Para Transformar Relatos De Bugs Em User Stories Agile Completas, Testáveis E Fiéis Ao Bug Report Original.
Prompt otimizado para transformar relatos de bugs em User Stories Agile completas, testáveis e fiéis ao bug report original.
Prompt Importado Do LangSmith Hub: Leonanluppi/bug To User Story V2
Prompt importado do LangSmith Hub: leonanluppi/bug_to_user_story_v2
Prompt Otimizado Para Transformar Bug Reports Em User Stories Detalhadas Com Critérios De Aceitação Claros.
Prompt otimizado para transformar Bug Reports em User Stories detalhadas com critérios de aceitação claros.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Adaptadas À Complexidade, Usando Role Prompting, Few Shot Learning E Chain Of Thought
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories adaptadas à complexidade, usando Role Prompting, Few-shot Learning e Chain of Thought
Prompt Otimizado Para Converter Bug Reports Em User Stories Ágeis Usando Role Prompting, Chain Of Thought E Few Shot Learning. Suporta Bugs De Complexidade Simples, Média E Crítica Com Formato Adaptativo.
Prompt otimizado para converter bug reports em User Stories ágeis usando Role Prompting, Chain of Thought e Few-shot Learning. Suporta bugs de complexidade simples, média e crítica com formato adaptativo.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ageis De Alta Qualidade, Com Criterios De Aceitacao Testaveis E Nivel De Detalhe Calibrado A Complexidade Do Bug (alinhado Ao Formato Das Respostas De Referencia).
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ageis de alta qualidade, com criterios de aceitacao testaveis e nivel de detalhe calibrado a complexidade do bug (alinhado ao formato das respostas de referencia).
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Estruturadas. Aplica Role Prompting, Chain Of Thought E Few Shot Learning Para Gerar Histórias Claras, Acionáveis E Orientadas Ao Usuário.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories estruturadas. Aplica Role Prompting, Chain of Thought e Few-shot Learning para gerar histórias claras, acionáveis e orientadas ao usuário.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Objetivas, Testáveis E Proporcionais À Complexidade, Com Roteamento Explícito Por Tipo De Bug.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories objetivas, testáveis e proporcionais à complexidade, com roteamento explícito por tipo de bug.
Prompt Otimizado Que Converte Relatos De Bug Em User Stories Ágeis De Alta Qualidade. Define Persona De Product Manager, Usa Few Shot Learning, Chain Of Thought Silencioso, Skeleton Of Thought (formato Estruturado) E Role Prompting, Escalando O Nível De Detalhe Conforme A Complexidade Do Bug E Preservando Os Dados Concretos Do Relato (valores, Fórmulas, Códigos HTTP, Severidade, Logs).
Prompt otimizado que converte relatos de bug em User Stories ágeis de alta qualidade. Define persona de Product Manager, usa Few-shot Learning, Chain of Thought silencioso, Skeleton of Thought (formato estruturado) e Role Prompting, escalando o nível de detalhe conforme a complexidade do bug e preservando os dados concretos do relato (valores, fórmulas, códigos HTTP, severidade, logs).
Prompt Otimizado Para Converter Bug Reports Em User Stories Ageis. Tecnicas Aplicadas: Role Prompting (Product Owner Senior), Few Shot Learning (4 Exemplos Cobrindo SIMPLES/MEDIO/COMPLEXO), Chain Of Thought Via Scratchpad Implicito, Explicit Rules (SEMPRE/NUNCA), Edge Case Handling, Explicit Output Format (Given When Then Em PT), Separacao System/User Prompt E Positive Framing.
Prompt otimizado para converter bug reports em User Stories ageis. Tecnicas aplicadas: Role Prompting (Product Owner senior), Few-Shot Learning (4 exemplos cobrindo SIMPLES/MEDIO/COMPLEXO), Chain of Thought via scratchpad implicito, Explicit Rules (SEMPRE/NUNCA), Edge Case Handling, Explicit Output Format (Given-When-Then em PT), Separacao System/User Prompt e Positive Framing.
Prompt Otimizado Com Many Shot E Regras De Preservação Literal De Vocabulário Para Converter Bug Reports Em User Stories No Padrão Exato Esperado Pelo Dataset De Avaliação. Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought, Skeleton Of Thought
Prompt otimizado com many-shot e regras de preservação literal de vocabulário para converter bug reports em User Stories no padrão exato esperado pelo dataset de avaliação. Técnicas aplicadas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought, Skeleton of Thought
Prompt Otimizado (Role Prompting + Few Shot + CoT + Skeleton) Para Converter Bug Reports Em User Stories Agile Com Critérios BDD
Prompt otimizado (Role Prompting + Few-shot + CoT + Skeleton) para converter bug reports em User Stories Agile com critérios BDD
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Em Formato Markdown Com Critérios Given When Then. Aplica Role Prompting, Chain Of Thought E Few Shot Learning. Técnicas Aplicadas: Few Shot Learning, Role Prompting, Chain Of Thought Tags: Bug Analysis, User Story, Product Management, Optimized, Few Shot, Chain Of Thought, Role Prompting
Converte relatos de bugs em User Stories em formato Markdown com critérios Given-When-Then. Aplica Role Prompting, Chain of Thought e Few-shot Learning. Técnicas aplicadas: Few-shot Learning, Role Prompting, Chain of Thought Tags: bug-analysis, user-story, product-management, optimized, few-shot, chain-of-thought, role-prompting
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Completas, Com Critérios De Aceitação Testáveis E Profundidade Proporcional À Complexidade Do Bug (versão V2 | Técnicas: Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought, Explicit Rules & Output Format, Edge Case Handling)
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis completas, com critérios de aceitação testáveis e profundidade proporcional à complexidade do bug (versão v2 | técnicas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought, Explicit Rules & Output Format, Edge Case Handling)
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories, Com Classificação De Complexidade, Few Shot Learning, Chain Of Thought Interno, Tratamento De Edge Cases E Formato BDD. Técnicas Aplicadas: Few Shot Learning, Chain Of Thought, Role Prompting, Edge Case Handling, BDD Format.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories, com classificação de complexidade, few-shot learning, chain-of-thought interno, tratamento de edge cases e formato BDD. Técnicas aplicadas: Few-shot Learning, Chain of Thought, Role Prompting, Edge-case Handling, BDD Format.
Prompt V3 Para Conversão De Bugs Em User Stories Ágeis Com Critérios Gherkin. Few Shot 100% Alinhado Às References Do Dataset (9 Exemplos Verbatim), Mapeamento Sinal→seção Corrigido, Regras Anti Conteúdo Extra Para Maximizar Recall E Precision Do Avaliador F1. | Técnicas: Role Prompting, Chain Of Thought, Skeleton Of Thought, Few Shot Learning | Versão: V3
Prompt v3 para conversão de bugs em User Stories ágeis com critérios Gherkin. Few-shot 100% alinhado às references do dataset (9 exemplos verbatim), mapeamento sinal→seção corrigido, regras anti-conteúdo-extra para maximizar Recall e Precision do avaliador F1. | Técnicas: Role Prompting, Chain of Thought, Skeleton of Thought, Few-shot Learning | Versão: v3
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis (formato "Como Um..., Eu Quero..., Para Que..." + Critérios De Aceitação Em Dado/Quando/Então), Com Profundidade Proporcional À Complexidade Do Bug. Técnicas: Few Shot Learning, Role Prompting, Chain Of Thought E Skeleton Of Thought.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis (formato "Como um..., eu quero..., para que..." + Critérios de Aceitação em Dado/Quando/Então), com profundidade proporcional à complexidade do bug. Técnicas: Few-shot Learning, Role Prompting, Chain of Thought e Skeleton of Thought.
Bug To User Story V12
LangChain Hub prompt: axelkjellin/bug_to_user_story_v12
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Profissionais, Usando Role Prompting (PM Sênior), Chain Of Thought (raciocínio Em 5 Etapas) E Few Shot Learning (3 Exemplos Graduados Por Complexidade).
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories profissionais, usando Role Prompting (PM Sênior), Chain of Thought (raciocínio em 5 etapas) e Few-shot Learning (3 exemplos graduados por complexidade).
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Estruturadas Com Critérios De Aceitação Técnicas Aplicadas: Few Shot Learning, Chain Of Thought, Role Prompting, Skeleton Of Thought
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories estruturadas com critérios de aceitação Técnicas aplicadas: Few-shot Learning, Chain of Thought, Role Prompting, Skeleton of Thought
Prompt Refatorado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Profissionais. Aplica Role Prompting (persona De QA Sênior), Chain Of Thought (raciocínio Em Etapas) E Few Shot Learning (2 Exemplos Calibrados Simples/complexo). Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Chain Of Thought, Few Shot Learning
Prompt refatorado para converter relatos de bugs em User Stories profissionais. Aplica Role Prompting (persona de QA Sênior), Chain of Thought (raciocínio em etapas) e Few-shot Learning (2 exemplos calibrados simples/complexo). Técnicas aplicadas: Role Prompting, Chain of Thought, Few-shot Learning
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Acionaveis, Testaveis E Alinhadas A Produto.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories acionaveis, testaveis e alinhadas a produto.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Claras, Testáveis E Úteis Para Times De Produto E Desenvolvimento
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories claras, testáveis e úteis para times de produto e desenvolvimento
Prompt Otimizado Para Converter Bug Reports Em User Stories Detalhadas, Técnicas E Acionáveis, Seguindo O Passo A Passo E Regras Específicas Para Diferentes Níveis De Complexidade.
Prompt otimizado para converter bug reports em user stories detalhadas, técnicas e acionáveis, seguindo o passo a passo e regras específicas para diferentes níveis de complexidade.