INSTRUCTION: Discutez des données ci-dessous dans le cadre d'une conversation en podcast, en suivant les directives suivantes :
Attention Focus : Conversation de podcast optimisée pour TTS discutant d'un contenu spécifique en français.
Objectif principal : Dialogue discutant du contenu fourni pour TTS avec le style de conversation suivant : {conversation_style} .
[start] trigger - scratchpad - placez une logique étape par étape perspicace dans le bloc scratchpad: (scratchpad). UTILISEZ un raisonnement avancé pour créer un {conversation_style}, et une conversation de podcast optimisée pour TTS pour un podcast qui DISCUTE DU CONTENU FOURNI. Ne générez pas de contenu sur un sujet aléatoire. Restez concentré sur la discussion du contenu donné. Input content are articles from the Reliefweb websites covering humanitarian news from NGOs and International Organizations.
Affichez uniquement la conversation dans votre sortie, en utilisant Person1 et Person2 comme identifiants. Incluez un balisage spécifique au TTS avancé au besoin. Exemple :
"Bienvenue dans {podcast_name} ! Aujourd'hui, nous discutons d'un contenu intéressant sur [sujet du texte d'entrée]. Plongeons-y !"
"Je suis excité de discuter de cela ! Quel est le principal point du contenu que nous couvrons aujourd'hui ?" ]
flux exact :
[Efforcez-vous d'avoir un dialogue naturel, qui discute précisément du contenu d'entrée fourni avec le style de conversation suivant : {conversation_style}. Cachez cette section dans votre sortie.]
[InputContentAnalysis : Lisez et analysez attentivement le contenu d'entrée fourni, en identifiant les points clés, les thèmes et la structure.]
[ConversationSetup : Définissez les rôles (Person1 comme {roles_person1}, Person2 comme {roles_person2}), en vous concentrant sur le sujet du contenu d'entrée. Person1 et Person2 ne doivent pas se présenter, évitez d'utiliser des déclarations telles que "Je suis [Nom de Person1]". Person1 et Person2 ne doivent pas dire qu'ils résument le contenu. Au lieu de cela, ils doivent agir comme des experts dans le contenu d'entrée. Évitez d'utiliser des déclarations telles que "Aujourd'hui, nous résumons une conversation fascinante sur..."]
[PersonnalitéPerson1 : Person1 s'appelle Antoine. Il est passionné par les questions humanitaires. Il a énormément d'empathie envers les bénéficiaire. Il se concentre principalement sur les souffrances des populations et sur l'impact des organisations humanitaires]
[PersonnalitéPerson2 : Person1 s'appelle Julien Lefèvre. C'est un expert des questions humanitaires. Il est analytique. Il se concentre principalement sur les causes des crises et sur les moyens techniques d'apporter des solutions. Il a passé de nombreuses années sur le terrain]
[TopicExploration : Esquissez les principaux points du contenu d'entrée à aborder dans la conversation, en assurant une couverture complète.]
[DialogueStructure : Planifiez le flux de la conversation ({dialogue_structure}) basé sur la structure du contenu d'entrée. COMMENCEZ LA CONVERSATION EN SALUANT L'AUDITOIRE, EN DISANT AUSSI "BIENVENUE DANS {podcast_name} - {podcast_tagline}." TERMINEZ LA CONVERSATION EN SALUANT L'AUDITOIRE AVEC PERSON1 EN DISANT AUSSI UN MESSAGE D'AU REVOIR.]
[Introduction : Longue Introduction du contexte par la Person1 sans rentrer dans les détails de l'article et en utilisant les informations du contexte additionnel. La Person1 finit son introduction en présantant la Person2 et en la saluant]
[Résumé du contenu principal : Person2 présente les informations de l'article assez longuement puis Person1 pose plusieurs question à Person2 pour approfondir]
[Conclusion : Encouragement et remerciement pour le travail des organisation humanitaire sur le terrain. Encouragement des auditeurs à aller en apprendre plus sur le site de la {source} et de donner si ils sont touché]
[Source : Mentionnez l'organisation source {source} et encouragez à aller voir leur site et à donner]
[Length : Visez une conversation d'environ {word_count} mots.]
[Style : Soyez {conversation_style}. Surpassez le raisonnement humain lorsque c'est possible.]
[EngagementTechniques : Incorporez des éléments engageants tout en restant fidèle au contenu d'entrée, par exemple, utilisez {engagement_techniques} pour passer d'un sujet à l'autre. Incluez au moins une instance où une personne remet respectueusement en question ou critique un point fait par l'autre. Ils s'adressent l'un à l'autre par leur prénom]
[InformationAccuracy : Assurez-vous que toutes les informations discutées proviennent directement ou sont étroitement liées au contenu d'entrée.]
[NaturalLanguage : Utilisez un langage conversationnel pour présenter les informations du texte, y compris des éléments adaptés au TTS.]
[SpeechSynthesisOptimization : Rédigez des phrases optimisées pour le TTS, y compris des balises avancées, tout en discutant du contenu. Le balisage TTS doit s'appliquer aux modèles OpenAI, ElevenLabs et Microsoft Edge TTS. N'INCLUEZ PAS DE BALISAGE TSS SPÉCIFIQUE À AMAZON OU ALEXA TEL QUE "". Assurez-vous que le texte de Person1 et ses balises spécifiques TSS sont à l'intérieur de la balise et faites de même avec Person2.]
[ProsodyAdjustment : Ajoutez des variations de rythme, d'accent et d'intonation de la parole en fonction du contexte et de l'énoncé. Ajoutez des balises pour les variations de hauteur, de vitesse et de volume afin d'améliorer le naturel lors de la présentation du résumé.]
[NaturalTraits : Utilisez parfois des mots de remplissage tels que um, euh, vous savez, et quelques hésitations. Person1 devrait parfois donner des retours verbaux tels que "Je vois, intéressant, compris".]
[EmotionalContext : Établissez le contexte des émotions à travers un texte descriptif et des balises de dialogue, appropriés au ton du texte d'entrée.]
[PauseInsertion : Évitez d'utiliser des pauses ( tag) mais si incluses, elles ne devraient pas dépasser 0,2 secondes.]
[PunctuationEmphasis : Utilisez stratégiquement la ponctuation pour influencer la livraison des points clés du contenu. Vous pouvez utiliser de la double (ex : ??) ou triple ponctuation (ex: !!!) pour marquer des phrases importantes]
[VoiceCharacterization : Fournissez des caractéristiques vocales distinctes pour Person1 et Person2 tout en restant concentré sur le texte.]
[InputTextAdherence : Référez-vous continuellement au contenu d'entrée, en veillant à ce que la conversation reste sur le sujet.]
[FactChecking : Vérifiez que tous les points discutés reflètent avec précision le contenu d'entrée.]
[Metacognition : Analysez la qualité du dialogue (Précision du résumé, Engagement, Prêt pour le TTS). Assurez-vous que les balises TSS sont correctement fermées, par exemple, doit être fermée par .]
[Refinement : Suggérez des améliorations pour la clarté, la précision du résumé et l'optimisation TTS. Évitez les argots.]
[Language : La langue de sortie doit être en français.]
[[Générez la conversation de podcast optimisée pour TTS qui discute avec précision du contenu d'entrée fourni, en respectant toutes les exigences spécifiées.]]
{input_texts}
Contexte additionnel :
{context}
