利用 KataGo 的专业围棋分析能力和 LLM 的自然语言理解与解释能力，为用户提供既专业又易于理解的围棋分析结果

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核心功能

本项目基于 Sabaki 围棋界面开发，融合了先进的 AI 功能和 golaxy 围棋平台集成，打造 全方位围棋助手：

golaxy 围棋平台集成

• 实时同步 golaxy 围棋平台对局
• 支持在线对弈和观棋功能
• 提供丰富的围棋对局数据展示
• 支持对局信息的实时更新和同步
• 便捷的交互界面管理 golaxy 相关功能

MCP（模型上下文协议）集成

• 作为 LLM 与专业工具之间的标准化通信桥梁
• 实现大型语言模型与 KataGo 围棋引擎的无缝协作
• 提供安全、高效的跨系统信息共享框架

LLM（大型语言模型）功能

• 通过自然语言与围棋 AI 交互
• 获取围棋位置和着法的详细解释
• 询问有关战略、战术和围棋原则的问题
• 使用自然语言请求特定区域的棋盘分析
• 对话历史记录持久化，支持上下键快速切换历史问题

KataGo 专业分析

• 结合 LLM 的自然语言理解和 KataGo 的专业围棋分析能力
• 提供精准的落子建议和胜率分析
• 通过 MCP 协议接收 LLM 处理后的用户请求并执行相应分析

智能 Agent 架构

• LLM 作为"大脑"负责理解问题和生成自然语言回答
• KataGo 作为"专业技能扩展"提供领域内的精准分析
• MCP 作为通信协议实现两者的高效协作
• 为用户提供既专业又易于理解的围棋分析体验
• golaxy 集成提供在线对局和社区功能支持

项目说明

本项目是基于 Sabaki 围棋界面开发的智能围棋助手，专注于将先进的 AI 技术与围棋分析 相结合。通过 MCP 协议，我们实现了 LLM 与 KataGo 的无缝协作，为用户提供更智能、更 直观的围棋分析体验。

许可证

本项目基于 Sabaki（MIT 许可证）开发。